TypeORM 是一个ORM 框架,它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上,可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的(不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用)应用程序。
不同于现有的所有其他 JavaScript ORM 框架,TypeORM 支持 Active Record 和 Data Mapper 模式,这意味着你可以以最高效的方式编写高质量的、松耦合的、可扩展的、可维护的应用程序。
TypeORM 参考了很多其他优秀 ORM 的实现, 比如 Hibernate , Doctrine 和 Entity Framework 。
TypeORM 的一些特性:
优雅的语法,灵活而强大的 QueryBuilder
支持 MySQL / MariaDB / Postgres / SQLite / Microsoft SQL Server / Oracle / sql.js
可在 NodeJS / 浏览器 / Ionic / Cordova / React Native / Expo / Electron 平台上使用
支持 TypeScript 和 JavaScript
还有更多...
通过使用 TypeORM
你的 models
看起来像这样:
Copy import { Entity , PrimaryGeneratedColumn , Column } from "typeorm"
@ Entity ()
export class User {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ()
firstName : string
@ Column ()
lastName : string
@ Column ()
age : number
}
逻辑操作就像是这样:
Copy const user = new User ()
user .firstName = "Timber"
user .lastName = "Saw"
user .age = 25
await repository .save (user)
const allUsers = await repository .find ()
const firstUser = await repository .findOne ( 1 ) // find by id
const timber = await repository .findOne ({
firstName : "Timber" ,
lastName : "Saw" ,
})
await repository .remove (timber)
或者,如果你更喜欢使用ActiveRecord
实现,也可以这样用:
Copy import { Entity , PrimaryGeneratedColumn , Column , BaseEntity } from "typeorm"
@ Entity ()
export class User extends BaseEntity {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ()
firstName : string
@ Column ()
lastName : string
@ Column ()
age : number
}
逻辑操作如下所示:
Copy const user = new User ()
user .firstName = "Timber"
user .lastName = "Saw"
user .age = 25
await user .save ()
const allUsers = await User .find ()
const firstUser = await User .findOne ( 1 )
const timber = await User .findOne ({ firstName : "Timber" , lastName : "Saw" })
await timber .remove ()
入门
安装
通过npm
安装:
npm install typeorm --save
你还需要安装 reflect-metadata
:
npm install reflect-metadata --save
并且需要在应用程序的全局位置导入(例如在app.ts
中)
import "reflect-metadata";
你可能还需要安装 node typings(以此来使用 Node 的智能提示):
npm install @types/node --save
安装数据库驱动:
MySQL 或者 MariaDB
npm install mysql --save
(也可以安装 mysql2
)
PostgreSQL
npm install pg --save
SQLite
npm install sqlite3 --save
Microsoft SQL Server
npm install mssql --save
sql.js
npm install sql.js --save
Oracle
npm install oracledb --save
根据你使用的数据库,仅安装其中一个 即可。 要使 Oracle 驱动程序正常工作,需要按照其站点 中的安装说明进行操作。
MongoDB (试验性)
npm install mongodb --save
NativeScript , react-native 和 Cordova
查看 支持的平台
TypeScript 配置
此外,请确保你使用的是 TypeScript 编译器版本2.3 或更高版本,并且已经在tsconfig.json
中启用了以下设置:
Copy "emitDecoratorMetadata" : true ,
"experimentalDecorators" : true ,
你可能还需要在编译器选项的lib
中启用es6
,或者从@types
安装es6-shim
。
快速开始
开始使用 TypeORM 的最快方法是使用其 CLI 命令生成启动项目。 只有在 NodeJS 应用程序中使用 TypeORM 时,此操作才有效。如果你使用的是其他平台,请继续执行分步指南 。
首先全局安装 TypeORM:
Copy npm install typeorm -g
然后转到要创建新项目的目录并运行命令:
Copy typeorm init --name MyProject --database mysql
其中name
是项目的名称,database
是您将使用的数据库。
数据库可以是以下值之一: mysql
, mariadb
, postgres
, sqlite
, mssql
, oracle
, mongodb
, cordova
, react-native
, expo
, nativescript
.
此命令将在MyProject
目录中生成一个包含以下文件的新项目:
Copy MyProject
├── src // TypeScript 代码
│ ├── entity // 存储实体(数据库模型)的位置
│ │ └── User.ts // 示例 entity
│ ├── migration // 存储迁移的目录
│ └── index.ts // 程序执行主文件
├── .gitignore // gitignore文件
├── ormconfig.json // ORM和数据库连接配置
├── package.json // node module 依赖
├── README.md // 简单的 readme 文件
└── tsconfig.json // TypeScript 编译选项
你还可以在现有 node 项目上运行typeorm init
,但要注意,此操作可能会覆盖已有的某些文件。
接下来安装项目依赖项:
Copy cd MyProject
npm install
在安装过程中,编辑ormconfig.json
文件并在其中放置您自己的数据库连接配置选项:
Copy {
"type" : "mysql" ,
"host" : "localhost" ,
"port" : 3306 ,
"username" : "test" ,
"password" : "test" ,
"database" : "test" ,
"synchronize" : true ,
"logging" : false ,
"entities" : [ "src/entity/**/*.ts" ] ,
"migrations" : [ "src/migration/**/*.ts" ] ,
"subscribers" : [ "src/subscriber/**/*.ts" ]
}
绝大多数情况下,你只需要配置 host
, username
, password
, database
或者 port
。
完成配置并安装所有 node modules 后,即可运行应用程序:
至此你的应用程序应该成功运行并将新用户插入数据库。你可以继续使用此项目并集成所需的其他模块并创建更多实体。
你可以通过运行typeorm init --name MyProject --database mysql --express
来生成一个更高级的 Express 项目
分步指南
您对 ORM 有何期待?您期望它将为您创建数据库表,并且无需编写大量难以维护的 SQL 语句来查找/插入/更新/删除您的数据。本指南将向您展示如何从头开始设置 TypeORM 并实现这些操作。
创建一个模型
使用数据库从创建表开始。如何告诉 TypeORM 创建数据库表?答案是 - 通过模型。 应用程序中的模型即是数据库中的表。
举个例子, 你有一个Photo
模型:
Copy export class Photo {
id : number
name : string
description : string
filename : string
views : number
}
并且希望将 photos 存储在数据库中。要在数据库中存储内容,首先需要一个数据库表,并从模型中创建数据库表。但是并非所有模型,只有您定义为entities 的模型。
创建一个实体
Entity 是由@Entity
装饰器装饰的模型。将为此类模型创建数据库表。你可以使用 TypeORM 处理各处的实体,可以使用它们 load/insert/update/remove 并执行其他操作。
让我们将Photo
模型作为一个实体
Copy import { Entity } from "typeorm"
@ Entity ()
export class Photo {
id : number
name : string
description : string
filename : string
views : number
isPublished : boolean
}
现在,将为Photo
实体创建一个数据库表,我们将能够在应用程序中的任何位置使用它。 我们已经创建了一个数据库表,但是没有哪个字段属于哪一列,下面让我们在数据库表中创建几列。
添加表列
要添加数据库列,你只需要将要生成的实体属性加上@Column
装饰器。
Copy import { Entity , Column } from "typeorm"
@ Entity ()
export class Photo {
@ Column ()
id : number
@ Column ()
name : string
@ Column ()
description : string
@ Column ()
filename : string
@ Column ()
views : number
@ Column ()
isPublished : boolean
}
现在 id
, name
, description
, filename
, views
和 isPublished
列将会被添加到photo
表中。 数据库中的列类型是根据你使用的属性类型推断的,例如: number
将被转换为integer
,string
将转换为varchar
,boolean
转换为bool
等。但你也可以通过在@Column
装饰器中隐式指定列类型来使用数据库支持的任何列类型。
我们已经生成了一个包含列的数据库表,但还剩下一件事。每个数据库表必须具有包含主键的列。
创建主列
每个实体必须 至少有一个主键列。这是必须的,你无法避免。要使列成为主键,您需要使用@PrimaryColumn
装饰器。
Copy import { Entity , Column , PrimaryColumn } from "typeorm"
@ Entity ()
export class Photo {
@ PrimaryColumn ()
id : number
@ Column ()
name : string
@ Column ()
description : string
@ Column ()
filename : string
@ Column ()
views : number
@ Column ()
isPublished : boolean
}
创建自动生成的列
假设你希望 id 列自动生成(这称为 auto-increment/sequence/serial/generated identity column)。为此你需要将@PrimaryColumn
装饰器更改为@PrimaryGeneratedColumn
装饰器:
Copy import { Entity , Column , PrimaryGeneratedColumn } from "typeorm"
@ Entity ()
export class Photo {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ()
name : string
@ Column ()
description : string
@ Column ()
filename : string
@ Column ()
views : number
@ Column ()
isPublished : boolean
}
列数据类型
接下来,让我们修复数据类型。默认情况下,字符串被映射到一个 varchar(255)类型(取决于数据库类型)。 数字被映射到一个类似整数类型(取决于数据库类型)。但是我们不希望所有的列都是有限的 varchars 或整数,让我们修改下代码以设置想要的数据类型:
Copy import { Entity , Column , PrimaryGeneratedColumn } from "typeorm"
@ Entity ()
export class Photo {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ({
length : 100 ,
})
name : string
@ Column ( "text" )
description : string
@ Column ()
filename : string
@ Column ( "double" )
views : number
@ Column ()
isPublished : boolean
}
列类型是特定于数据库的。你可以设置数据库支持的任何列类型。有关支持的列类型的更多信息,请参见此处 。
创建数据库的连接
当实体被创建后,让我们创建一个index.ts
(或app.ts
,无论你怎么命名)文件,并配置数据库连接::
Copy import "reflect-metadata"
import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ({
type : "mysql" ,
host : "localhost" ,
port : 3306 ,
username : "root" ,
password : "admin" ,
database : "test" ,
entities : [Photo] ,
synchronize : true ,
logging : false ,
})
.then ((connection) => {
// 这里可以写实体操作相关的代码
})
.catch ((error) => console .log (error))
我们在此示例中使用 MySQL,你可以使用任何其他受支持的数据库。要使用其他数据库,只需将选项中的type
更改为希望使用的数据库类型:mysql,mariadb,postgres,sqlite,mssql,oracle,cordova,nativescript,react-native,expo 或 mongodb。同时还要确保 host, port, username, password 和数据库设置的正确性。
我们将 Photo 实体添加到此连接的实体列表中。所有需要在连接中使用的每个实体都必须加到这个表中。
设置synchronize
可确保每次运行应用程序时实体都将与数据库同步。
加载目录中所有实体
之后当我们创建更多实体时,都需要将一一它们添加到配置中的实体中,但是这不是很方便,所以我们可以设置整个目录,从中连接所有实体并在连接中使用:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
createConnection ({
type : "mysql" ,
host : "localhost" ,
port : 3306 ,
username : "root" ,
password : "admin" ,
database : "test" ,
entities : [__dirname + "/entity/*.js" ] ,
synchronize : true ,
})
.then ((connection) => {
// 这里可以写实体操作相关的代码
})
.catch ((error) => console .log (error))
但要小心这种方法。 如果使用的是ts-node
,则需要指定.ts
文件的路径。 如果使用的是outDir
,那么需要在outDir
目录中指定.js
文件的路径。 如果使用outDir
,当你删除或重命名实体时,请确保清除outDir
目录并再次重新编译项目,因为当你删除.ts
源文件时,其编译的.js
版本不会从输出目录中删除,并且 TypeORM 依然会从outDir
中加载这些文件,从而导致异常。
启动应用
现在可以启动app.ts
,启动后可以发现数据库自动被初始化,并且 Photo 这个表也会创建出来。
Copy +-------------+--------------+----------------------------+
| photo |
+-------------+--------------+----------------------------+
| id | int(11 ) | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT |
| name | varchar(500 ) | |
| description | text | |
| filename | varchar(255 ) | |
| views | int(11 ) | |
| isPublished | boolean | |
+-------------+--------------+----------------------------+
添加和插入 photo
现在创建一个新的 photo 存到数据库:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ((connection) => {
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .views = 1
photo .isPublished = true
return connection . manager .save (photo) .then ((photo) => {
console .log ( "Photo has been saved. Photo id is" , photo .id)
})
})
.catch ((error) => console .log (error))
保存实体后,它将获得新生成的 ID。 save
方法返回传递给它的同一对象的实例。但它不是对象的新副本,只是修改了它的"id"并返回它。
使用 async/await 语法
我们可以使用最新的 ES8(ES2017)功能,并使用 async / await 语法代替:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .views = 1
photo .isPublished = true
await connection . manager .save (photo)
console .log ( "Photo has been saved" )
})
.catch ((error) => console .log (error))
使用 Entity Manager
我们刚创建了一张新 photo 并将其保存在数据库中。使用EntityManager
你可以操纵应用中的任何实体。
例如,加载已经保存的实体:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let savedPhotos = await connection . manager .find (Photo)
console .log ( "All photos from the db: " , savedPhotos)
})
.catch ((error) => console .log (error))
savedPhotos
是一个 Photo 对象数组,其中包含从数据库加载的数据。
了解更多 有关 EntityManager 的信息。
使用 Repositories
现在让我们重构之前的代码,并使用Repository
而不是EntityManager
。每个实体都有自己的存储库,可以处理其实体的所有操作。当你经常处理实体时,Repositories 比 EntityManagers 更方便使用:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .views = 1
photo .isPublished = true
let photoRepository = connection .getRepository (Photo)
await photoRepository .save (photo)
console .log ( "Photo has been saved" )
let savedPhotos = await photoRepository .find ()
console .log ( "All photos from the db: " , savedPhotos)
})
.catch ((error) => console .log (error))
了解更多 有关 Repository 的信息。
从数据库加载
让我们使用 Repository 尝试更多的加载操作:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let allPhotos = await photoRepository .find ()
console .log ( "All photos from the db: " , allPhotos)
let firstPhoto = await photoRepository .findOne ( 1 )
console .log ( "First photo from the db: " , firstPhoto)
let meAndBearsPhoto = await photoRepository .findOne ({
name : "Me and Bears" ,
})
console .log ( "Me and Bears photo from the db: " , meAndBearsPhoto)
let allViewedPhotos = await photoRepository .find ({ views : 1 })
console .log ( "All viewed photos: " , allViewedPhotos)
let allPublishedPhotos = await photoRepository .find ({
isPublished : true ,
})
console .log ( "All published photos: " , allPublishedPhotos)
let [allPhotos , photosCount] = await photoRepository .findAndCount ()
console .log ( "All photos: " , allPhotos)
console .log ( "Photos count: " , photosCount)
})
.catch ((error) => console .log (error))
在数据库中更新
让我们从数据库加载出 photo,更新并保存到数据库:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let photoToUpdate = await photoRepository .findOne ( 1 )
photoToUpdate .name = "Me, my friends and polar bears"
await photoRepository .save (photoToUpdate)
})
.catch ((error) => console .log (error))
这个id = 1
的 photo 在数据库中就成功更新了。
从数据库中删除
让我们从数据库中删除我们的 Photo:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let photoToRemove = await photoRepository .findOne ( 1 )
await photoRepository .remove (photoToRemove)
})
.catch ((error) => console .log (error))
这个id = 1
的 photo 在数据库中被移除了。
创建一对一的关系
让我们与另一个类创建一对一的关系。先在PhotoMetadata.ts
中创建一个新类。此 PhotoMetadata 类应包含 photo 的其他元信息:
Copy import {
Entity ,
Column ,
PrimaryGeneratedColumn ,
OneToOne ,
JoinColumn ,
} from "typeorm"
import { Photo } from "./Photo"
@ Entity ()
export class PhotoMetadata {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ( "int" )
height : number
@ Column ( "int" )
width : number
@ Column ()
orientation : string
@ Column ()
compressed : boolean
@ Column ()
comment : string
@ OneToOne ((type) => Photo)
@ JoinColumn ()
photo : Photo
}
这里我们使用了一个名为@OneToOne
的新装饰器,它允许我们在两个实体之间创建一对一的关系。 type => Photo
是一个函数,返回我们想要与之建立关系的实体的类。由于特定于语言的关系,我们只能使用一个返回类的函数,而不是直接使用该类。 同时也可以把它写成()=> Photo
,但是type => Photo
显得代码更有可读性。type 变量本身不包含任何内容。
我们还添加了一个@JoinColumn
装饰器,表明实体键的对应关系。关系可以是单向的或双向的。但是只有一方是拥有者。在关系的所有者方面需要使用@JoinColumn 装饰器。
如果运行该应用程序,你将看到一个新生成的表,它将包含一个带有关系外键的列:
Copy +-------------+--------------+----------------------------+
| photo_metadata |
+-------------+--------------+----------------------------+
| id | int(11 ) | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT |
| height | int(11 ) | |
| width | int(11 ) | |
| comment | varchar(255 ) | |
| compressed | boolean | |
| orientation | varchar(255 ) | |
| photoId | int(11 ) | FOREIGN KEY |
+-------------+--------------+----------------------------+
保存一对一的关系
现在来创建一个 photo,它的元信息将它们互相连接起来。
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
import { PhotoMetadata } from "./entity/PhotoMetadata"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
// 创建 photo
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .isPublished = true
// 创建 photo metadata
let metadata = new PhotoMetadata ()
metadata .height = 640
metadata .width = 480
metadata .compressed = true
metadata .comment = "cybershoot"
metadata .orientation = "portait"
metadata .photo = photo // 联接两者
// 获取实体 repositories
let photoRepository = connection .getRepository (Photo)
let metadataRepository = connection .getRepository (PhotoMetadata)
// 先保存photo
await photoRepository .save (photo)
// 然后保存photo的metadata
await metadataRepository .save (metadata)
// 完成
console .log (
"Metadata is saved, and relation between metadata and photo is created in the database too" ,
)
})
.catch ((error) => console .log (error))
反向关系
关系可以是单向的或双向的。目前 PhotoMetadata 和 Photo 之间的关系是单向的。关系的所有者是 PhotoMetadata,而 Photo 对 PhotoMetadata 一无所知。这使得从 Photo 中访问 PhotoMetadata 变得很复杂。要解决这个问题,我们应该在 PhotoMetadata 和 Photo 之间建立双向关系。让我们来修改一下实体:
Copy import {
Entity ,
Column ,
PrimaryGeneratedColumn ,
OneToOne ,
JoinColumn ,
} from "typeorm"
import { Photo } from "./Photo"
@ Entity ()
export class PhotoMetadata {
/* ... other columns */
@ OneToOne ((type) => Photo , (photo) => photo .metadata)
@ JoinColumn ()
photo : Photo
}
Copy import { Entity , Column , PrimaryGeneratedColumn , OneToOne } from "typeorm"
import { PhotoMetadata } from "./PhotoMetadata"
@ Entity ()
export class Photo {
/* ... other columns */
@ OneToOne ((type) => PhotoMetadata , (photoMetadata) => photoMetadata .photo)
metadata : PhotoMetadata
}
photo => photo.metadata
是用来指定反向关系的名称。Photo 类的元数据属性是在 Photo 类中存储 PhotoMetadata 的地方。你可以选择简单地将字符串传递给@OneToOne
装饰器,而不是传递返回 photo 属性的函数,例如"metadata"
。这种函数类型的方法使我们的重构更容易。
注意,我们应该仅在关系的一侧使用@JoinColumn
装饰器。你把这个装饰者放在哪一方将是这段关系的拥有方。关系的拥有方包含数据库中具有外键的列。
取出关系对象的数据
在一个查询中加载 photo 及 photo metadata 有两种方法。使用find *
或使用QueryBuilder
。我们先使用find *
方法。 find *
方法允许你使用FindOneOptions
/ FindManyOptions
接口指定对象。
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
import { PhotoMetadata } from "./entity/PhotoMetadata"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let photoRepository = connection .getRepository (Photo)
let photos = await photoRepository .find ({ relations : [ "metadata" ] })
})
.catch ((error) => console .log (error))
photos 将包含来自数据库的 photos 数组,每个 photo 将包含其 photo metadata。详细了解本文档中的查找选项 。
使用查找选项很简单,但是如果你需要更复杂的查询,则应该使用QueryBuilder
。 QueryBuilder
允许以更优雅的方式使用更复杂的查询:
Copy import { createConnection } from "typeorm"
import { Photo } from "./entity/Photo"
import { PhotoMetadata } from "./entity/PhotoMetadata"
createConnection ( /*...*/ )
.then ( async (connection) => {
/*...*/
let photos = await connection
.getRepository (Photo)
.createQueryBuilder ( "photo" )
.innerJoinAndSelect ( "photo.metadata" , "metadata" )
.getMany ()
})
.catch ((error) => console .log (error))
QueryBuilder
允许创建和执行几乎任何复杂性的 SQL 查询。使用QueryBuilder
时,请考虑创建 SQL 查询。在此示例中,"photo"和"metadata"是应用于所选 photos 的 别名。你可以使用别名来访问所选数据的列和属性。
使用 cascades 自动保存相关对象
我们可以在关系中设置cascade
选项,这是就可以在保存其他对象的同时保存相关对象。让我们更改一下的 photo 的@OneToOne
装饰器:
Copy export class Photo {
/// ... other columns
@ OneToOne ((type) => PhotoMetadata , (metadata) => metadata .photo , {
cascade : true ,
})
metadata : PhotoMetadata
}
使用cascade
允许就不需要边存 photo 边存元数据对象。我们可以简单地保存一个 photo 对象,由于使用了 cascade,metadata 也将自动保存。
Copy createConnection (options)
.then ( async (connection) => {
// 创建 photo 对象
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .isPublished = true
// 创建 photo metadata 对象
let metadata = new PhotoMetadata ()
metadata .height = 640
metadata .width = 480
metadata .compressed = true
metadata .comment = "cybershoot"
metadata .orientation = "portait"
photo .metadata = metadata // this way we connect them
// 获取 repository
let photoRepository = connection .getRepository (Photo)
// 保存photo的同时保存metadata
await photoRepository .save (photo)
console .log ( "Photo is saved, photo metadata is saved too." )
})
.catch ((error) => console .log (error))
创建多对一/一对多关系
让我们创建一个多对一/一对多的关系。假设一个 photo 有一个 author,每个 author 都可以有多个 photos。首先让我们创建一个Author
类:
Copy import {
Entity ,
Column ,
PrimaryGeneratedColumn ,
OneToMany ,
JoinColumn ,
} from "typeorm"
import { Photo } from "./Photo"
@ Entity ()
export class Author {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ()
name : string
@ OneToMany ((type) => Photo , (photo) => photo .author) // note: we will create author property in the Photo class below
photos : Photo []
}
Author
包含反向关系。 OneToMany
总是反向的, 并且总是与 ManyToOne
一起出现。
现在让我们将关系的所有者方添加到 Photo 实体中:
Copy import { Entity , Column , PrimaryGeneratedColumn , ManyToOne } from "typeorm"
import { PhotoMetadata } from "./PhotoMetadata"
import { Author } from "./Author"
@ Entity ()
export class Photo {
/* ... other columns */
@ ManyToOne ((type) => Author , (author) => author .photos)
author : Author
}
在多对一/一对多的关系中,拥有方总是多对一的。这意味着使用@ManyToOne
的类将存储相关对象的 id。 运行应用程序后,ORM 将创建author
表:
Copy +-------------+--------------+----------------------------+
| author |
+-------------+--------------+----------------------------+
| id | int(11 ) | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT |
| name | varchar(255 ) | |
+-------------+--------------+----------------------------+
它还将修改photo
表,添加新的author
列并为其创建外键:
Copy +-------------+--------------+----------------------------+
| photo |
+-------------+--------------+----------------------------+
| id | int(11 ) | PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT |
| name | varchar(255 ) | |
| description | varchar(255 ) | |
| filename | varchar(255 ) | |
| isPublished | boolean | |
| authorId | int(11 ) | FOREIGN KEY |
+-------------+--------------+----------------------------+
创建多对多关系
假设一个 photo 可以放在多个 albums 中,每个 albums 可以包含多个 photo。让我们创建一个Album
类:
Copy import {
Entity ,
PrimaryGeneratedColumn ,
Column ,
ManyToMany ,
JoinTable ,
} from "typeorm"
@ Entity ()
export class Album {
@ PrimaryGeneratedColumn ()
id : number
@ Column ()
name : string
@ ManyToMany ((type) => Photo , (photo) => photo .albums)
@ JoinTable ()
photos : Photo []
}
@JoinTable
需要指定这是关系的所有者方。
现在添加反向关系到Photo
类:
Copy export class Photo {
/// ... other columns
@ ManyToMany ((type) => Album , (album) => album .photos)
albums : Album []
}
运行后,ORM 将创建album_photos_photo_albums _联结表。
Copy +-------------+--------------+----------------------------+
| album_photos_photo_albums |
+-------------+--------------+----------------------------+
| album_id | int(11 ) | PRIMARY KEY FOREIGN KEY |
| photo_id | int(11 ) | PRIMARY KEY FOREIGN KEY |
+-------------+--------------+----------------------------+
记得在 ORM 中使用 ConnectionOptions 注册Album
类:
Copy const options : ConnectionOptions = {
// ... other options
entities : [Photo , PhotoMetadata , Author , Album] ,
}
现在让我们将 albums 和 photos 插入我们的数据库:
Copy let connection = await createConnection (options)
// create a few albums
let album1 = new Album ()
album1 .name = "Bears"
await connection . manager .save (album1)
let album2 = new Album ()
album2 .name = "Me"
await connection . manager .save (album2)
// create a few photos
let photo = new Photo ()
photo .name = "Me and Bears"
photo .description = "I am near polar bears"
photo .filename = "photo-with-bears.jpg"
photo .albums = [album1 , album2]
await connection . manager .save (photo)
// now our photo is saved and albums are attached to it
// now lets load them:
const loadedPhoto = await connection
.getRepository (Photo)
.findOne ( 1 , { relations : [ "albums" ] })
loadedPhoto
如下所示:
Copy {
id : 1 ,
name : "Me and Bears" ,
description : "I am near polar bears" ,
filename : "photo-with-bears.jpg" ,
albums : [{
id : 1 ,
name : "Bears"
} , {
id : 2 ,
name : "Me"
}]
}
使用 QueryBuilder
你可以使用 QueryBuilder 构建几乎任何复杂性的 SQL 查询。例如,可以这样做:
Copy let photos = await connection
.getRepository (Photo)
.createQueryBuilder ( "photo" ) // first argument is an alias. Alias is what you are selecting - photos. You must specify it.
.innerJoinAndSelect ( "photo.metadata" , "metadata" )
.leftJoinAndSelect ( "photo.albums" , "album" )
.where ( "photo.isPublished = true" )
.andWhere ( "(photo.name = :photoName OR photo.name = :bearName)" )
.orderBy ( "photo.id" , "DESC" )
.skip ( 5 )
.take ( 10 )
.setParameters ({ photoName : "My" , bearName : "Mishka" })
.getMany ()
此查询选择所有 published 的 name 等于"My"或"Mishka"的 photos。它将从结果中的第 5 个(分页偏移)开始,并且仅选择 10 个结果(分页限制)。得到的结果将按 ID 降序排序。photo 的 albums 将被 left-joined,其元数据将被 inner joined。
由于 QueryBuilder 的自由度更高,因此在项目中可能会大量的使用它。 更多关于 QueryBuilder 的信息,可查看 。
示例
查看示例 用法。
下面这些 repositories 可以帮助你快速开始:
扩展
这几个扩展可以简化 TypeORM 的使用,并将其与其他模块集成:
贡献
了解如何贡献这里 以及如何设置开发环境[这里](https://github.com/typeorm/typeorm/blob/master/ DEVELOPER.md)。
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